Как полагают в компаниях, использование восьмибитных вещественных чисел при расчете весовых коэффициентов в нейронных сетях даст возможность улучшить применение аппаратных вычислительных ресурсов. Подобные числа занимают меньшее количество памяти и их проще обрабатывать, что позволит повысить производительность аппаратных ускорителей при решении задач ИИ

15 сентября – ИА SM.News. Привычными форматами чисел с плавающей точкой, применяемыми в настоящее время, являются FP32 (с одинарной точностью) и FP16 (с половинной точностью). Во время решения задач машинного обучения сегодня преимущественно применяется второй формат. При этом, как считают Intel, Arm и NVIDIA, числа в еще более краткой форме хотя и имеют более низкую точность, вполне возможно использовать в задачах ИИ, при этом их позволительно обрабатывать быстрее и с меньшими затратами энергии.

Стендап-комик Абрамов рассказал, что в КВН его раздражала «фильтрация» шуток команды

15 сентября 2022 в 12:17

В частности, в своем блоге директор по маркетингу продукции NVIDIA Шар Нарасимхан (Shar Narasimhan) заявил, что формат FP8 показывает «сопоставимую точность» с 16-битной точностью в таких областях применения, как компьютерное зрение и системы создания изображений, демонстрируя при этом «значительное» ускорение.